2024年5月27日至6月1日，联合国教科文组织国际理论物理中心（UNESCO-ICTP）主办的“应用机器学习高级学校”研讨会在意大利的里雅斯特举行，我校银河集团198net李伟凯博士应邀参加研讨会，并展示了我校在机器学习领域的最新研究成果。
会议期间，来自全球各地的50余位知名专家学者围绕高性能计算、物理信息神经网络、图卷积网络、脉冲神经网络等应用机器学习领域的多个方面开展主题报告，进行深入讨论和交流。李伟凯博士代表我校分享了研究成果——《基于原型学习的快速联机小样本目标检测》，该研究通过创新的方法，提升了小样本目标检测的效率和准确性，为机器学习领域提供了新的视角和解决方案，方案得到了与会专家的认可和好评。
李伟凯博士特别与德国汉堡大学的Caroline教授进行了深入交流，并就基于小样本学习的宇宙星云检测机器学习任务达成了初步合作意向。这一合作计划预计将在本年度内启动，为我校在相关领域的研究开辟新的路径。
学院在国际研讨会中的积极参与和分享，为我校科研人员争取了宝贵的学术资源，也进一步提升了我校在机器学习领域的学术影响力。与会者对我校的研究成果给予了充分的认可，并表示期待未来有更多的学术交流与合作机会。我们也希望在未来的科研创新中，与全球科研机构建立更广泛的合作关系，共同促进科学技术的进步。
